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搜索词拆解是指在用户(搜索引擎面临的挑战)

墨雨婷   01月21日 03:09   0
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所谓的整合搜索,就是在正常搜索结果页面中同时显示普通文字页面之外的图片、视频、新闻、博客、图书等垂直搜索结果。现今所有主流搜索引擎早已推出垂直搜索,用户只要单击搜索结果页面上方的垂直搜索导航,就可以显示相应的结果。


搜索词拆解是指在用户(搜索引擎面临的挑战)


不过绝大部分用户很少去点击垂直搜索导航,所以Google和百度把垂直搜索结果整合如正常搜索结果页面,用户不在需要点击垂直搜索导航就能看到垂直搜索内容。

比如搜索大佬“卢松松”,结果会显示博客、图片、百科、贴吧、微博、商城等多种搜索结果页面,由于松松老师是草根出生,擅长打造个人IP,代表作是卢松松博客,所以博客是排在第一位,这里不多说。

对搜索引擎来说,显示整合搜索结果需要解决几个难题。

1、搜索结果页面格式的安排

以前都是文字网页的时候,搜索结构整齐划一,用户熟悉了。现在要把视频、图片、新闻、博客等内容整合在同一个页面里,又不能显得很混乱,还要实时处理,在网页的格式安排搜索引擎是狠下了功夫的。

2、不同类型的内容之间相关度和权威性的比较

在整合搜索之前,只需要比较页面之间的相关性就可以了。但有了整合搜索之后,新闻、地图、博客、视频、图片等,视频和文字内容的相关性和权威性比较可能更多的是播放量和阅读量的比较,现在视频都有推荐机制,高质量的视频播放量、评论互动都是相关性和权威性的一种表现形式。

3、对于搜索词会触发那种整合结果的考虑

不是所有关键词都能从所有垂直搜索中找到结果,这需要网络推广人员的辅助,在网站或品牌未成名之前,品牌推广是需要网络推广人员自发累积的;一旦品牌扩散,产品质量过关,用户好评如潮,会自发推广。

整合搜索对SEO来说既是机会也是挑战

说它是机会原因在于,一些中小企业网站在文字页面没有机会排到前两页时,却有机会通过整合搜索结果进入前几名。

进入资讯内容比较困难,通常被收为新闻源的都是大网站。除此之外,图片、博客、地图等内容难度就比较小,大网站很可能没有时间、精力顾及到这些垂直领域内容,中小网站多花一些时间和精力,做得更专业,就有机会在比较热门的搜索结果中出现。

说它是挑战是因为,传统SEO要优化的只是普通页面,以文字为主。现在SEO的工作范围更加广泛,各种多媒体内容和社会化媒体内容都要被纳入SEO的范围,SEO人员必须从战略思考上提高一个层次,不在局限于传统意义上的页面优化。

搜索页思考:拆解用户行为,让搜索更懂用户

在日常工作中,我们时不时会遇到像搜索功能这样的常见需求。它们都是看似普通的任务流程型页面,好像没什么好做的。甚至只要竞品看个一两个,依葫芦画瓢,都出不了大错。

但那样去做,就只能得到一个达成最基本功能的页面,而没有真正贴合业务及用户的需求去考虑——其实这类型的页面,也是有值得思考的地方的。

此次,就以拍卖业务的搜索页作为案例,介绍一种思路:如何把流程型页面的用户行为进行拆解,单点突破,效率地得出更完整、符合需求的方案。

一、项目背景:新的挑战

这次的需求,是拍卖业务的搜索页小程序设计。

为什么要提新需求,不直接复用已有的 M 端页面?因为 M 端已有的搜索功能的信息架构,是从属于各自拍卖业务下的(如下图所示);而此次的小程序,各类拍卖业务是整合在一起的,因此搜索页也是能一次搜到所有类型的拍卖,相当于功能上的整合。

搜索词拆解是指在用户(搜索引擎面临的挑战)

这就会带来新的挑战——搜索场景变得更复杂,带有各种搜索意图的用户都在用同一个搜索功能了,需要重新梳理所有的搜索场景。

并且,搜索是个经常会遇到的功能。从长远来考虑,有没有一种普适性的思路,不仅可以解决当前的这个项目,也可以复用到未来可能出现的项目中呢?

二、数据分析,揭示用户需求

为了了解用户在我们平台上都搜什么,最直接的方式就是:搜索关键词数据分析。

1.数据分析结论

调取数据后,我们发现,不同业务的搜索关键词是有所差异的。提炼出各个关键词的类型,可以得出如下的规律:

搜索词拆解是指在用户(搜索引擎面临的挑战)

可以看到,品类是所有业务类型必然出现的关键词。当用户搜索到品类/品牌/拍卖行名称等类型的关键词时,是能比较精准地获得预期结果的。

2.特殊场景,特殊考虑

比较特殊的情况是,司法、资产拍卖这种业务形态,与地区强相关。因此,可以想象到相应的特殊场景:

1.例如当用户想找房产时,他搜了“房产”后,搜索结果里会混杂各个地方的房产,而他只可能买深圳的。所以这个时候他还需要再把深圳的房产筛选出来。

2.当用户搜索了“深圳”后,出来的结果会有深圳的房产,深圳的车,深圳的地,深圳的挖掘机……这个时候,他需要品类的筛选来把深圳的房挑出来看。

以上的场景,在设计中就要特殊考虑。

用户需求了解得差不多了,那么接下来,我们要做什么呢?

三、拆解搜索行为,分步解决问题

无论做服饰的搜索,还是拍卖的搜索,又或者是全品类的搜索;搜索这个行为本身,是存在共性的。接下来我们就试着把共性部分,穷举出来看看。

1.拆解行为

首先,把搜索行为进行拆解,可以得出如下步骤:

搜索词拆解是指在用户(搜索引擎面临的挑战)

拆分得那么细,有什么意义呢?

一是可以把整个流程想得更细致,不容易有遗漏的地方;二是把某个较为概括、复杂的行为拆解过后,我们原本面对的看似不知道如何下手的问题,会变成一个个具体而清晰的小问题,便于单点突破。

2.收集常用功能

然后,可以开始穷举:现如今,在这每个步骤里,有什么已有的解决方法与常见功能?这一步可以参考竞品,也可以凭着经验去想:

搜索词拆解是指在用户(搜索引擎面临的挑战)

3.用户需求 + 常用功能 = 关键功能

以上的常见功能,结合最早我们从数据等渠道分析到的用户需求和行为特征,就可以得到本业务可能需要的功能列表了。

这么说可能还是太抽象,举个例子吧:

搜索词拆解是指在用户(搜索引擎面临的挑战)

a.在步骤【确定关键词】里,有个常见功能是【关键词联想推荐】;

b.在之前的搜索数据中,能发现用户经常只搜索一个地名;但根据分析,单一个地名得到的结果是不能满足用户需求的;必须搜索地名后,再进行品类筛选;

c.因此,如果【关键词联想推荐】这个功能可以直接通过用户正在搜索的地名,联想到热门的 “地名+品类” ,就能帮助用户更快捷地获取想要的结果。

按照以上的方法,我们可以得到更多本业务需要的功能点。例如下面这张图,是我实际项目中,最终分析的结果:

搜索词拆解是指在用户(搜索引擎面临的挑战)

这样做,就可以把搜索这样的流程型需求,得出一个比较完整的功能 list 了。是不是挺简单的呢?

四、提炼方法,解决更多同类需求

最后,我尝试着把这次分析搜索结果页的经验,提炼出如下模型。 以后再遇到类似的需求,可以再复用迭代。

搜索词拆解是指在用户(搜索引擎面临的挑战)

在使用以上的方法时,有一些 tips:

1.行为拆分的颗粒度到多细?

能保持到每一步都找得到对应的常见功能点,就差不多了;

2.收集常见功能的方式?

可以是竞品分析,也可以是凭借经验回想;这部分是越全面越好的;

3.用户需求的解析方法?

像这次的项目里是使用数据分析、辅以用研结论一起获得的。还有更多方法,就属于用户体验基本技能范畴,不再赘述;

4.组合的步骤比较关键,有什么要特别注意的点?

a. 判断某个用户需求在哪个步骤的功能去解决比较合适,或者各个步骤都可以去解决,又或者这个需求是并不能在这个流程里解决的;

b. 组合后得出的关键功能点,也是需要进行优先级的判定的,这个就需要综合考虑需求迫切程度 / 资源成本 / 产品阶段等等因素来衡量了。

最后,这个方法是针对常规流程型页面的,如果目标是得出一个非常规的解决方案、或者从更宏观的角度去解决问题,那么就不是上面的思路去思考了。

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